Рассчитатьза 1 час
Главная / Наш опыт / Автоматизация геологоразведовательной компании (работа с участками)
Веб-сервисы и бизнес-системы
ERP · геология

Автоматизация геологоразведовательной компании (работа с участками)

Необходимо было разработать программный продукт для автоматизации бизнеса, который учитывал бы все нюансы и особенности управления и учета, а также

Срок4 месяца
Стоимость разработкискрыто
ФорматERP · геология
СтатусЗакрытый проект
Задача
ERP для удалённых участков с офлайн-учётом и синхронизацией
Решение
Полевой .NET-клиент и центральный контур Django, PostgreSQL, React
Результат
Прозрачная отчётность, расчёт зарплат и прогноз снабжения

Зачем мы сделали этот проект

Геологоразведочная компания управляла участками, разнесёнными на тысячи километров, где связь нестабильна, а климат суров. Руководство получало сводки с опозданием на недели: телефонные доклады, бумажные табели и Excel консолидировались слишком поздно, чтобы скорректировать план вахты или остановить перерасход ресурсов.

Бумажный учёт создавал риски приписок по выработке, нецелевого расхода ГСМ и спорных аккордных премий. Плановый отдел и бухгалтерия тратили человеко-часы на ручной ввод и сверку первички с полей. Нужен был ERP-класс продукт, который оцифрует производство, кадры и склад не «как журнал», а с отраслевой логикой и работой без интернета до появления спутникового канала.

Мы начали с двухнедельного полевого обследования и интервью с начальниками участков и сменными мастерами. На этой базе спроектировали микросервисную архитектуру: автономный полевой модуль на защищённых ноутбуках и облачный управленческий контур для планового отдела, аналитики и расчёта зарплат в головном офисе.

Ключевой функционал

01
Полевой модуль офлайн
Клиент .NET и SQLite на ноутбуке участка: рапорты и склад копятся без сети и уходят в центр по защищённому API.
02
Единая форма рапорта
До пятнадцати минут в конце смены: проходка, часы на буровой, материалы, топливо и инциденты с контролем лимитов.
03
Расчёт зарплат
Повременно-премиальная схема с аккордом, ночными и штрафами; табели без приписок и передача данных в офисный расчёт.
04
Аналитика офиса
Django/React дашборды по участкам: метраж, ресурсы и отчёты за период в таблицах, привычных плановому отделу.
05
Прогноз снабжения
Модели прогнозируют проходку, вахты и потребность в материалах, чтобы снабжение не копило излишки на удалённых складах.
06
Телематика
Трекеры техники и датчики топлива; экран наряда повторяет бумажный бланк с проверкой полей, справочниками и подсказками.

Как это устроено

Архитектура разделена на полевой и центральный контуры. Полевой .NET-клиент автономен: SQLite накапливает рапорты, табели и складские движения, очередь синхронизации отправляет пакеты при появлении канала. Центр на Python/Django и PostgreSQL принимает API, нормализует данные и отдаёт их React-дашбордам для руководства, планового отдела и бухгалтерии.

Самая трудоёмкая часть — формализация производственной логики: проходка к геологическому разрезу, нормативы расхода, дисциплина и метеопростои должны были лечь в алгоритмы без потери привычного формата статистики. Интерфейс наряда повторяет бумажный бланк, но подставляет справочники и проверяет ввод, чтобы инженеры не «ломали» привычку полевого журнала.

Разработка заняла пять месяцев с упором на предпроектное обследование. После пилота на участках настроили телематику, провели обучение начальников смен и передали систему в эксплуатацию: ежедневные рапорты по защищённым каналам заменили недельную консолидацию Excel и телефонных сводок.

Как шла работа

01Полевое обследование и интервью на участках
02Архитектура офлайн-клиента и облачного ядра
03Рапорты, табели, прогноз и аналитика
04Телематика, обучение и промышленный запуск

Технологии

.NETPython/DjangoPostgreSQLReactSQLiteREST APITelematicsOffline sync
Хотите похожий ERP? Такой проект — от 1–3 месяцев по фиксированной цене или 0 ₽ за разработку при сопровождении от 45 000 ₽ в месяц.

Что получилось

ERP закрыл разрыв между полем и головным офисом: руководство видит метраж, расход ресурсов и инциденты ежедневно, а не раз в квартал. Плановый отдел и бухгалтерия сократили время на консолидацию данных примерно на 70%, высвободив персонал без потери качества обработки первички.

Прозрачность табелей и автоматический расчёт премий снизили риск манипуляций с выработкой и зарплатой. Прогноз потребности в материалах и топливе помог уменьшить расходы на склады и логистику неликвидов примерно на четверть, а единая цифровая среда ускорила реакцию на поломки и поставку ресурсов на удалённые вахты.

Компания получила управляемость территориально разнесённых активов в условиях слабой связи. Полевой модуль доказал устойчивость офлайн-режима, а центральный контур стал опорой для планирования проходки, кадровых графиков и снабжения — без возврата к бумажным журналам и ручным сводкам.

Похожие проекты

Все проекты →

Нужен похожий сервис?

Опишите задачу — назовём срок и цену в течение часа.

Ответить вв течение часа